Bollinger Bands Bollinger Bands to narzędzie analizy technicznej opracowane przez Johna Bollingera w latach 80. XX w., A jego nazwa jest znakiem towarowym w 2017 roku. 1 Po ewolucji z koncepcji pasm handlowych, Bollinger Bands i związanych z nimi wskaźników160 b oraz przepustowości można użyć do pomiaru wysokość lub wysokość ceny w stosunku do poprzednich transakcji. Zespoły Bollingera są wskaźnikiem zmienności podobnym do kanału Keltnera. Zespoły Bollingera składają się z: Typowe wartości N i K wynoszą odpowiednio 20 i 2. Domyślnym wyborem dla średniej jest prosta średnia ruchoma. ale w razie potrzeby można zastosować inne rodzaje średnich. Wykładnicze średnie kroczące są częstym drugim wyborem. Uwaga 1 Zwykle ten sam okres jest stosowany zarówno dla środkowego pasma, jak i dla obliczenia odchylenia standardowego. note 2 Cel Edycja Celem Bollinger Bands jest zapewnienie względnej definicji wysokich i niskich wartości. Z definicji ceny są wysokie na górnym paśmie, a niskie na niższym paśmie. Ta definicja może pomóc w rygorystycznym rozpoznawaniu wzorców i jest przydatna przy porównywaniu akcji cenowych z działaniem wskaźników w celu uzyskania systematycznych decyzji handlowych. 3 Wskaźniki wywodzące się z Bollinger Bands Edit In Spring 2017, John Bollinger wprowadził trzy nowe wskaźniki oparte na zespołach Bollinger. Są to BBImpulse, który mierzy zmianę ceny w zależności od pasm, procent pasma (b), który normalizuje szerokość pasm w czasie, oraz deltę szerokości pasma, która określa ilościowo zmieniającą się szerokość pasm. b (wymawiane procent b) pochodzi ze wzoru na Stochastics i pokazuje, gdzie cena jest w odniesieniu do pasm.160 b jest równe 1 w górnym paśmie i 0 w dolnym paśmie. Wpisywanie upperBB dla górnego pasma Bollingera, dolnyBB dla dolnego pasma Bollingera i ostatnie dla ostatniej wartości (ceny): b (ostatnie 8722 niższeBB) (wyższeBB 8722 niższeBB) Przepustowość mówi, jak szerokie są prążki Bollingera na znormalizowanej podstawie. Zapisywanie takich samych symboli jak poprzednio i middleBB dla średniej ruchomej lub środkowej Bollinger Band: Bandwidth (upperBB 8722 lowerBB) middleBB Używanie domyślnych parametrów 20-okresowego wstecz i plus minus dwa odchylenia standardowe, szerokość pasma jest równa czterokrotności 20-okresowy współczynnik zmienności. Zastosowania dla160 b obejmują budowanie systemu i rozpoznawanie wzorców. Zastosowania dla przepustowości obejmują identyfikację możliwości wynikających ze względnych skrajności w zmienności i identyfikacji trendów. Interpretacja Edytuj Używanie pasm Bollingera różni się znacznie w zależności od traderów. Niektórzy kupcy kupują, gdy cena dotknie dolnego pasma Bollingera i wyjdzie, gdy cena dotknie średniej ruchomej w środku pasm. Inni kupcy kupują, gdy cena przekracza górny pas Bollinger lub sprzedaje się, gdy cena spada poniżej dolnej grupy Bollinger. 4 Ponadto korzystanie z pasm Bollingera nie ogranicza się do handlowców opcji giełdowych, w szczególności do domniemanych sprzedawców zmienności, często sprzedają opcje, gdy Bollinger Bands są historycznie daleko od siebie lub kupują opcje, gdy Bollinger Bands są historycznie blisko siebie, w obu przypadkach oczekując zmienność, aby powrócić do średniego historycznego poziomu zmienności dla akcji. Gdy pasma znajdują się blisko siebie, wskazany jest okres niskiej zmienności. Odwrotnie, w miarę rozszerzania się pasm wskazany jest wzrost zmienności cen akcji. 5 Gdy opaski mają tylko niewielkie nachylenie i są drukowane w przybliżeniu równolegle przez dłuższy czas, ogólnie oscylują między tymi pasmami, jak gdyby w kanale. Handlowcy często używają Bollinger Bands z innymi wskaźnikami, aby potwierdzić akcję cenową. W szczególności, użycie oscylatora takiego jak Bollinger Bands będzie często połączone ze wskaźnikiem nieoscylatora, takim jak wykresy lub linia trendu. Jeżeli te wskaźniki potwierdzą rekomendację pasm Bollingera, przedsiębiorca będzie miał większe przekonanie, że progi przewidują prawidłowe działania cenowe w związku z niestabilnością rynku. Skuteczność Edytuj Przeprowadzono różne badania skuteczności strategii Bollinger Band, z różnymi wynikami. W 2007 r. Lento i wsp. Opublikowali analizę wykorzystującą różne formaty (różne średnie ruchome zakresy czasowe i zakres odchylenia standardowego) oraz rynki (np. Dow Jones i Forex). 6 Analiza transakcji, obejmująca dekadę od 1995 r., Nie wykazała żadnych wyników konsystencji w stosunku do standardowego podejścia typu kup i trzymaj. Autorzy stwierdzili jednak, że proste odwrócenie strategii (contrarian Bollinger Band) przyniosło pozytywne zyski na różnych rynkach. Podobne wyniki znaleziono w innym badaniu, w którym stwierdzono, że strategie inwestowania w Bollinger Band mogą być skuteczne na chińskim rynku, stwierdzając: Wreszcie, stwierdziliśmy znaczące dodatnie zwroty z transakcji kupna generowanych przez wersję przeciwstawną średniej ruchomej reguły podziału, kanał Reguła podziału i reguła handlowa Bollinger Band, po uwzględnieniu kosztów transakcyjnych 0,50 procent. 7 (W wersji przeciwstawnej oznaczają kupowanie, gdy konwencjonalna reguła nakazuje sprzedaż, i odwrotnie.) W dokumencie z 2008 r. Wykorzystuje się progi Bollingera w prognozowaniu krzywej dochodowości. 8 Firmy takie jak Forbes sugerują, że stosowanie Bollinger Bands jest prostą i często skuteczną strategią, ale zlecenia stop-loss powinny być wykorzystywane do łagodzenia strat wynikających z presji rynkowej. 9 Właściwości statystyczne Edytuj Zwroty ceny papierów wartościowych nie mają znanej dystrybucji statystycznej. normalne lub w inny sposób są znane z grubych ogonków. w porównaniu do rozkładu normalnego. 10 Zazwyczaj stosowana wielkość próbki, 20, jest zbyt mała, aby wnioski oparte na technikach statystycznych, takich jak centralne twierdzenie graniczne, były wiarygodne. Takie techniki zwykle wymagają, aby próbka była niezależna i identycznie dystrybuowana, co nie ma miejsca w przypadku szeregów czasowych, takich jak ceny bezpieczeństwa. Wręcz przeciwnie, jest dobrze znane praktykującym, że takie serie cenowe są bardzo często szeregowo powiązane160821132, czyli każda cena będzie ściśle związana z przodkiem przez większość czasu. Dostosowanie do korelacji szeregowej ma na celu przesunięcie odchyleń standardowych. które wykorzystują odchylenia od średniej ruchomej. ale pozostaje możliwość autokorelacji cenowej o wysokiej wartości, która nie wynika z prostej różnicy w stosunku do średniej ruchomej. Z tych powodów nie można założyć, że długoterminowy odsetek danych, które będą obserwowane w przyszłości poza pasmami Bollingera, zawsze będzie ograniczony do pewnej ilości. Zamiast znaleźć około 95 danych wewnątrz pasm, jak byłoby oczekiwanie z domyślnymi parametrami, jeśli dane byłyby normalnie dystrybuowane, badania wykazały, że tylko około 88 cen bezpieczeństwa (85-90) pozostaje w obrębie pasm. 11 Dla indywidualnego bezpieczeństwa zawsze można znaleźć czynniki, dla których określone wartości procentowe danych są zawarte przez zdefiniowane przez prążki przez określony czas. Praktycy mogą również korzystać z powiązanych środków, takich jak kanały Keltnera. lub powiązane z nimi średnie kanały zasięgu, które opierają szerokości pasm na różnych pomiarach zmienności cen, takie jak różnica pomiędzy dziennymi wysokimi i niskimi cenami, a nie na odchyleniu standardowym. Zespoły Bollingera poza finansami Edit W artykule opublikowanym w 2006 r. Przez Society of Photo-Optical Engineers, Novell metoda sprawdzania wzorzystej tkaniny za pomocą prążków Bollingera, Henry YT Ngan i Grantham KH Pang przedstawiają metodę wykorzystania wstęg Bollingera do wykrywania defektów (anomalii ) we wzorzystych materiałach. Od abstraktu: W tym artykule opracowano górny prążek i dolną wstęgę wstęg Bollingera, które są wrażliwe na wszelkie subtelne zmiany w danych wejściowych, zostały opracowane do użycia w celu wskazania wadliwych obszarów we wzorzystej tkaninie. 12 Międzynarodowa Organizacja Lotnictwa Cywilnego wykorzystuje wstęgi Bollingera do pomiaru wskaźnika wypadków jako wskaźnika bezpieczeństwa do pomiaru skuteczności globalnych inicjatyw bezpieczeństwa. 13 160b i szerokość pasma są również wykorzystywane w tej analizie. Notatki Edytuj Kiedy średnia stosowana w obliczaniu pasm Bollingera zmienia się z prostej średniej ruchomej na średnią kroczącą lub wykładniczą, musi być zmieniona zarówno dla obliczenia środkowego pasma, jak i dla obliczenia odchylenia standardowego. 2 Bollinger Bands używają metody populacyjnej do obliczania odchylenia standardowego, więc właściwym dzielnikiem dla obliczenia sigma jest n. nie n 16087221601. Odnośniki Edytuj błąd skryptu Bollinger On Bollinger Bands 8211 Seminarium, DVD I ISBN 978-0-9726111-0-7 1 akapit drugi, kolumna środkowa Analiza techniczna: Kompletne zasoby dla techników rynków finansowych Charles D. Kirkpatrick i Julie R. Dahlquist Rozdział 14 5.0 5.1 Błąd skryptu Błąd skryptu Błąd skryptu Błąd skryptu Bollinger Band Trading John Devcic 05.11.07 Rachev Svetlozar T. Menn, Christian Fabozzi, Frank J. (2005), Fat Tailed and Skewed Asset Return Distribution, implikacje dla Zarządzanie ryzykiem, wybór portfela i wycena opcji, John Wiley, New York Script error 2 Optical Engineering, Volume 45, Issue 8 3 Metodologia ICAO obliczania częstości wypadków i trendów w SKYbary Dalsze czytanie Edit Achelis, Steve. Analiza techniczna od A do Z (str.16071821173). Irwin, 1995. ISBN 978-0-07-136348-8 Bollinger, John. Bollinger na zespołach Bollinger. McGraw Hill, 2002. ISBN 978-0-07-137368-5 Cahen, Philippe. Dynamiczna analiza techniczna. Wiley, 2001. ISBN 978-0-471-89947-1 Kirkpatrick, Charles D. II Dahlquist, Julie R. Analiza techniczna: Kompletne zasoby dla techników rynku finansowego. FT Press, 2006. ISBN 0-13-153113-1 Murphy, John J. Analiza techniczna rynków finansowych (str.1602098211211). New York Institute of Finance, 1999. ISBN 0-7352-0066-1 Linki zewnętrzne Edycja wykrytej interferencji z powodu blokowania reklam Wikia jest darmową witryną zarabiającą na reklamie. Mamy zmodyfikowaną wersję dla widzów korzystających z blokerów reklam. Wikia nie jest dostępna, jeśli dokonasz dalszych modyfikacji. Usuń reguły niestandardowego blokowania reklam, a strona zostanie wczytana zgodnie z oczekiwaniami. ZAKRĘCAJĄCE ZESTAWY (BB) DEFINICJA Bollinger Bands (BB) to popularny instrument analizy technicznej stworzony przez Johna Bollingera we wczesnych latach 80-tych. Zespoły Bollingera składają się z pasma trzech linii, które są wykreślane w odniesieniu do cen bezpieczeństwa. Linia pośrodku to zwykle prosta średnia ruchoma (SMA) ustawiona na okres 20 dni (typ linii trendu i okresu może zostać zmieniony przez tradera, jednak 20-dniowa średnia ruchoma jest zdecydowanie najbardziej popularna). SMA służy następnie jako baza dla górnych i dolnych pasm. Górne i dolne pasma są stosowane jako sposób pomiaru niestabilności poprzez obserwację relacji między pasmami i ceną. Zazwyczaj górne i dolne pasma są ustawione na dwa standardowe odchylenia od SMA (The Middle Line), jednak liczba odchyleń standardowych może być również dostosowana przez tradera. Bollinger Bands (BB) zostały stworzone na początku lat osiemdziesiątych przez przedsiębiorcę finansowego, analityka i nauczyciela Johna Bollingera. Wskaźnik wypełnił potrzebę wizualizacji zmian zmienności, która jest oczywiście dynamiczna. jednak w momencie tworzenia wstęg Bollingera zmienność była postrzegana jako statyczna. OBLICZENIA Istnieją trzy pasma podczas korzystania z pasm Bollinger. PODSTAWY Wskaźnik Bollinger Bands jest oscylatorem, co oznacza, że działa pomiędzy lub w określonym zakresie numerów lub parametrów. Jak wcześniej wspomniano, standardowe parametry dla wstęg Bollingera to 20-dniowy okres z odchyleniami standardowymi 2 kroki od ceny powyżej i poniżej linii SMA. Zasadniczo zespoły Bollingera są sposobem pomiaru i wizualizacji zmienności. Wraz ze wzrostem zmienności, im szersze stają się pasma. Podobnie, gdy maleje zmienność, różnica między pasmami się zmniejsza. To, co się dzieje z tymi informacjami, zależy od tradera, ale istnieje kilka różnych wzorców, których należy szukać, gdy używa się Bollinger Bands. CO WYGLĄDAĆ DLA NISKICH NISKICH Cen Jedną rzeczą, którą należy zrozumieć o zespołach Bollinger jest to, że zapewniają względną definicję wysokich i niskich wartości. Ceny są prawie zawsze w granicach zespołu. Dlatego, gdy ceny zbliżają się do górnego pasma, a nawet przełamują górny pas, wielu kupców uznałoby to bezpieczeństwo za wykupione. Pozwoli to na ustalenie możliwej możliwości sprzedaży. Oczywiście byłoby również odwrotnie. Kiedy ceny obniżają się w dolnym paśmie lub nawet przerywają niższy przedział, ta pewność może być postrzegana jako wyprzedanie i możliwość kupowania może być pod ręką. Jazda na rowerze pomiędzy rozszerzeniem a kurczeniem Zmienność można ogólnie postrzegać jako cykl. Zwykle okresy o niskiej zmienności i stałych lub bocznych cenach (zwane skurczeniem) następują po okresie ekspansji. Ekspansja to okres charakteryzujący się dużą zmiennością i ruchomymi cenami. Po okresach ekspansji następują zazwyczaj okresy skurczenia. Jest to cykl, w którym handlowcy mogą być lepiej przygotowani do poruszania się za pomocą Bollinger Bands ze względu na zdolność wskaźników do monitorowania stale zmieniającej się zmienności. Potwierdzenia działań cenowych Ze względu na zdolność Bollinger Bands do wyświetlania krytycznie ważnych wskaźników (zmiany zmienności), wskaźnik jest często używany w połączeniu z innymi wskaźnikami w celu przeprowadzenia zaawansowanej analizy technicznej. Dobrym tego przykładem jest stosowanie wstęg Bollingera (oscylujących) z linią trendu (nie oscylującą). Jak pokazuje poniższy przykład, posiadanie dwóch różnych typów uzgodnionych wskaźników może zwiększyć poziom pewności, że akcja cenowa przebiega zgodnie z oczekiwaniami. Innym dobrym przykładem jest użycie Bollinger Bands do potwierdzenia klasycznych wzorców wykresów, takich jak W-Bottoms. Bollinger często używał Bollinger Bands, aby potwierdzić istnienie W-Bottoms, które są klasycznym wzorcem wykresu, zaklasyfikowanym przez Arthura Merrilla. Aby zespoły Bollinger potwierdziły istnienie W-Dna, muszą być spełnione następujące cztery warunki. Formy o niskiej reakcji, które mogą (choć nie zawsze) przebić się przez dolną wstęgę bandy Bollingera, ale przynajmniej będą blisko niej. Cena cofa się wokół SMA (The Middle Band) Drugi spadek ceny tworzy niższą wartość niższą niż początkowa reakcja niska w stanie 1, jednak druga, nowa niska wartość nie przechodzi przez dolne pasmo. Silny ruch przywraca cenę w kierunku środkowego zespołu. Przebicie linii oporu utworzonej przez ruch w warunku 2 może oznaczać potencjalne przebicie. ZABIERANIE ZESPOŁÓW Oczywiście, podobnie jak w przypadku każdego wskaźnika, istnieją wyjątki od każdej reguły i mnóstwo przykładów, w których to, co ma się wydarzyć, nie ma miejsca. Wcześniej wspominano, że cena przekraczająca górny pas lub złamanie poniżej dolnego pasma może oznaczać odpowiednio możliwość sprzedaży lub kupna. Jednak nie zawsze tak jest. Zwiedzanie pasm może nastąpić albo w silnym trendzie wzrostowym, albo w silnym trendzie spadkowym. Podczas silnego trendu wzrostowego mogą występować powtarzające się przypadki dotykania lub przebijania cen w górnym pasmie. Za każdym razem, gdy się to zdarza, nie jest sygnałem sprzedaży, jest wynikiem ogólnej siły tego ruchu. Podobnie podczas silnego trendu zniżkowego mogą występować powtarzające się przypadki dotykania lub przebijania cen przez dolną wstęgę. Za każdym razem, gdy się to zdarza, nie jest sygnałem kupna, jest wynikiem ogólnej siły tego ruchu. Należy pamiętać, że instancje chodzenia pasm wystąpią tylko w silnych, zdefiniowanych trendach wzrostowych lub trendach spadkowych. Zespoły Bollinger są obecne od trzech dekad i nadal są jednym z najpopularniejszych wskaźników analizy technicznej na rynku. To naprawdę wiele mówi o ich przydatności i skuteczności. Przy prawidłowym stosowaniu i w odpowiedniej perspektywie, zespoły Bollingera mogą dać inwestorowi wspaniały wgląd w jeden z największych obszarów o dużym znaczeniu, jakim są przesunięcia w zmienności. Handlarze powinni oczywiście mieć świadomość, że Bollinger Bands nie różnią się niczym od innych wskaźników w tym sensie, że nie są doskonałe. Zmiana zmienności nie zawsze była tym samym. Znajomość przyczyn tych rzeczy pochodzi z eksperymentów i dużego doświadczenia. Zespoły Bollinger powinny być używane w połączeniu z dodatkowymi wskaźnikami lub metodami w celu lepszego zrozumienia stale zmieniającego się krajobrazu rynku. Ostatecznie im więcej elementów układanki, które są ze sobą połączone, tym bardziej zaufanie powinno zostać zaszczepione w przedsiębiorcy. JAK KORZYSTAĆ Z TRADINGVIEW Przejdź do widoku handlowego Na stronie docelowej wpisz symbol i kliknij opcję Rozpocznij wykres W pasku narzędzi u góry wykresu wybierz Wskaźniki i wybierz ten, który chcesz dodać do wykresu. Aby wprowadzić zmiany w swoim Wskaźniku, musisz uzyskać dostęp do okna Formatowania. Dostęp do okna formatowania można uzyskać, klikając przycisk "Niebieski format" w nagłówku wykresu obok nazwy wskaźnika lub klikając prawym przyciskiem myszy na wskaźniku na samym wykresie i wybierając opcję Formatuj. Okres czasu do obliczenia SMA, który tworzy podstawę dla górnych i dolnych pasm. Domyślnie jest to 20 dni. Określa, jakie dane z każdego paska będą używane w obliczeniach. Zamknij jest domyślne. Liczba odchyleń standardowych od SMA, którymi powinny być górne i dolne prążki. 2 jest domyślne. Zmiana tej liczby spowoduje przesunięcie pasm Bollingera do przodu lub do tyłu w stosunku do bieżącego rynku. 0 jest domyślne. Potrafi przełączać widoczność podstawy, a także widoczność linii cenowej pokazującej rzeczywistą aktualną cenę bazy. Można również wybrać kolor podstawowy, grubość linii i styl linii. Potrafi przełączać widoczność górnego pasma, a także widoczność linii cenowej pokazującej rzeczywistą aktualną cenę górnego pasma. Można również wybrać kolor górnej warstwy, grubość linii i styl linii. Potrafi przełączać widoczność dolnego pasma oraz widoczność linii cenowej pokazującej aktualną cenę dolnego pasma. Można również wybrać kolor Lower Bands, grubość linii i styl linii. Tło Przełącza widoczność koloru tła w obrębie pasm. Może również zmienić sam kolor, a także krycie. WŁAŚCIWOŚCI Ostatnia wartość w skali ceny Przełącza widoczność wartości podstawowych, górnych i dolnych pasm na osi cen. Argumenty w nagłówku Przełącza widoczność nazwy i ustawień wskaźników w lewym górnym rogu wykresu. Przeskaluje wskaźnik do prawej lub lewej strony. Zespoły Bollingera (BB) Bollinger Bands (BB) to popularny instrument analizy technicznej stworzony przez Johna Bollingera we wczesnych latach 80-tych. Zespoły Bollingera składają się z pasma trzech linii, które są wykreślane w odniesieniu do cen bezpieczeństwa. Linia pośrodku to zwykle prosta średnia ruchoma (SMA) ustawiona na okres 20 dni (typ linii trendu i okresu może zostać zmieniony przez tradera, jednak 20-dniowa średnia ruchoma jest zdecydowanie najbardziej popularna). SMA służy następnie jako baza dla górnych i dolnych pasm. Górne i dolne pasma są stosowane jako sposób pomiaru niestabilności poprzez obserwację relacji między pasmami i ceną. Zazwyczaj górne i dolne pasma są ustawione na dwa standardowe odchylenia od SMA (The Middle Line), jednak liczba odchyleń standardowych może być również dostosowana przez tradera. Przeczytaj więcej o zespołach Bollinger w wiki TradingView. CHARTDESCRIPTION Jeśli (ETF) AEX przełamie ten poziom, wolę iść tylko długo, jeśli RSI, MACDI, (Wolny) Stochastyczny i Bollinger Bands dadzą mi pozytywny sygnał. W tym momencie 39-minutowy konkurent o poziomie, który osiągnęliśmy, ponieważ istnieje wiele oznak, że obecne giełdy są przeceniane (np. Nowy znacznik SNAPCHAT jest zbyt duży, a wraz z silnym odbiciem ceny w 2017 r., Nawet w świetle wzrostu ceny bitcoinów Ethereum ma dno, jak wcześniej przewidywano, na wsparcie oporu przed gonięciem. Teraz konsolidacja, umiarkowana ekspansja wiązek bollingera jest widoczna, przewidując dalszy wzrost cen. Z dzisiejszym wydaniem EEA (podczas gdy ściśle dla prywatnych sieci), oczekuję dalszego zainteresowania. Bollinger Bandsreg Autorytatywne źródło dotyczące Bollinger Bands to książka Bollinger on Bollinger Bands Bollinger Bands jest wszechstronnym narzędziem łączącym średnie ruchy i odchylenia standardowe i jest jednym z najpopularniejszych narzędzi analizy technicznej. Narzędzie Bollinger Band mają trzy komponenty: Moving Average. stosowana jest 20-okresowa prosta średnia ruchoma Górna wstęga Górna wstęga ma zwykle 2 standardowe odchylenia (obliczane z 20-okresów danych zamknięcia) powyżej średniej ruchomej. Niższe pasmo. Dolne pasmo jest zwykle 2 odchyleniem standardowym poniżej średniej ruchomej. Zespoły Bollingera (na niebiesko) są pokazane poniżej na wykresie kontraktu E-mini SampP 500 Futures: Istnieją trzy główne metodologie, z których handlowcy mogą korzystać z pasm Bollingera dla tych interpretacji omówionych w następujących sekcjach:
Comments
Post a Comment